MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W7128030170 · doi:10.1093/eurheartj/ehaf784.367

Genetic traits associated with plasma atrial biomarker BMP10: GWAS and Mendelian randomization study on stroke and heart failure in patients with atrial fibrillation

2025· article· en· W7128030170 sur OpenAlexaff
Konstantinos I. Gkarmiris, N Eriksson, J H Alexander, J W Eikelboom, C B Granger, R D Lopes, Agneta Siegbahn, Robert Stewart, HD White, Lars Wallentin, Z Hijazi

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Associations and Epidemiology
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMendelian randomizationGenome-wide association studyAtrial fibrillationGenetic associationStroke (engine)Single-nucleotide polymorphismSNPBiomarker

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Aims Bone morphogenetic protein 10 (BMP10) has emerged as a novel atrial specific biomarker. BMP10 is associated with increased risk of developing atrial fibrillation (AF), as well as increased risk of ischemic stroke and other cardiovascular outcomes in patients with AF. This study aimed to identify genetic variants associated with plasma levels of BMP10 and to evaluate their causal relationship with subsequent stroke or heart failure in patients with AF. Methods Genome wide association studies (GWAS) with subsequent GWAS meta-analysis were performed for BMP10 plasma levels. GWAS was performed in in patients with chronic coronary artery disease from the STABILITY trial (n = 8,061) and patients with AF from the ARISTOTLE trial (n = 4,296). Both studies had genotypes imputed using the haplotype reference consortium v1.1 reference panel. Analyses were performed adjusting for each GWAS significant SNP (p < 5e-8) until no signals were left. In the GWAS analyses BMP10 was inverse normal rank transformed. To assess the causal effect of BMP10 the GWAS findings were used in mendelian randomization analyses (MR). MR was performed in the ARISTOTLE (n = 5,553) and RE-LY (n = 2,962) trials. Single SNP analyses were performed using Cox-regression and meta-analyzed using a fixed effects model. The results were combined using two step least squares and an inverse variance-weighted method accounting for genetic linkage-disequilibrium as implemented in the ‘MendelianRandomization’ package in R. Results In a sample of 12,357 patients, eight single nucleotide polymorphisms (SNPs) , reached genome-wide significance in the GWAS meta-analysis of BMP10 (Figure 1). Most signals were trans acting with one cis acting variant. The strongest association was observed at rs2761681 (Chr 9, β = -0.1234, P= 1.86 x10-21, minor allele frequency 32% in STABILITY) in the CENPP gene. The second signal was a cis missense variant rs34008398 (Chromosome 2, β = -0.4063, P= 1.04x10-12, minor allele frequency 1% in STABILITY) in the BMP10 gene. In total the amount of variance explained by the 8 variants was modest with a combined r2 of ~2.5%. The 8 SNPs were used in a MR analysis, which did not show a significant association with all-cause stroke, ischemic stroke, or hospitalization for heart failure (Figure 2). Conclusions In this first large-scale cohort study investigating the genetic regulation of BMP10, several SNPs were identified to be associated with BMP10 plasma levels. Mendelian randomization meta-analysis, however, did not suggest a significant causal relationship between BMP10 plasma level and cardiovascular outcomes in patients with AF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEuropean Heart Journal→Même sujetGenetic Associations and Epidemiology→Travaux en français237 207→