Sex differences in health status trajectories among Chinese patients with angina pectoris: insights from the GREAT registry study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Angina pectoris (AP) significantly impacts health-related quality of life. However, sex-based differences in health status trajectories for patients with AP in real-world Chinese cohorts remain underexplored. Purpose To evaluate sex-based differences in health status trajectories among Chinese patients with AP, with implications for personalised care. Methods This post-hoc analysis utilised data from the GREAT registry, a multicentre, prospective, observational study. Patients were stratified by sex, and health status was assessed using the Seattle Angina Questionnaire (SAQ) at baseline, 3, 6, 9, and 12 months. Changes in the SAQ summary score (SAQ-SS) and its domains were analysed using linear mixed-effects models to identify sex-based differences in health status trajectories. Logistic regression analysis was used to evaluate sex differences in achieving clinically meaningful improvement (defined as a SAQ-SS increase ≥ 10 points) at 12 months across various subgroups. Results A total of 1,556 patients with AP (1,112 men and 444 women) were included. At baseline, women had significantly lower SAQ-SS compared to men (59.52 ± 12.93 vs. 62.64 ± 12.61, P < 0.001), despite a lower prevalence of extensive coronary involvement (≥ 2-vessel disease: 61.7% vs. 73.7%, P = 0.01). Women also had lower revascularisation rates during index hospitalisation (38.3% vs 50.6%, P < 0.001). Long-term medication adherence was similar between sexes (P ≥ 0.05). By 12 months, both sexes achieved comparable SAQ-SS (77.65 ± 7.82 vs. 77.68 ± 7.03, P = 0.94). The linear mixed-effects model revealed that women exhibited greater improvement in health status over time compared to men, with consistent results across most SAQ domains (P for interaction < 0.001), except for the angina frequency domain (P for interaction = 0.08) (Figure 1). Logistic regression identified female sex as an independent predictor of clinically meaningful improvement in SAQ-SS (OR: 1.4, 95% CI: 1.09–1.81, P = 0.01), after adjusting for age, coronary artery involvement, coronary revascularization, and anti-angina medication use. Subgroup analyses showed that women experienced greater clinically meaningful improvements in SAQ-SS across several groups, including those aged < 65 years, with hypertension, without diabetes, with unstable angina, not undergoing coronary revascularisation, and not using nitrates or nicorandil (all P < 0.05) (Figure 2). Conclusion Significant sex differences exist in health status trajectories among Chinese patients with AP, with women showing greater improvements over time in the natural course of treatment. These findings suggest that women may benefit more from proactive treatment strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».