Calibration of weather radars with a target simulator
Notice bibliographique
Résumé
We present findings from radar calibration experiments involving three radars operated by the Colorado State University (CSU) in the US and by the École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) in Switzerland. The experiments were based on the comparison between measured radar variables and the known properties of artificial point targets electronically generated with a polarimetric radar target simulator (RTS) from Palindrome Remote Sensing. Radars under test included the two magnetron-based radars CHILL and SPLASH (its mobile version) from CSU and EPFL's new solid-state radar StXPol. For the CHILL and SPLASH calibration measurements in Colorado, a mobile lifting platform was employed that elevated the target simulator instrument to approximately 15 m above ground. The creation of virtual targets with polarimetric signatures allowed for a direct calibration of polarimetric variables. While the SPLASH radar exhibited good Zdr and sufficient Zh accuracy, remarkable precision and stability were found in CHILL's reflectivity data time series, where the reflectivity bias compared to the virtual target was less than 0.2 dB over a 1 h time series. Calibration issues that arise with solid-state radar systems were investigated with experiments conducted with the EPFL StXPol radar. This pulse compression system transmits a linear frequency-modulated long pulse as well as a non-modulated short pulse for observations at close ranges. The two pulses are separated in frequency by 50 MHz, and consequently calibration targets were generated independently for the two channels. Excellent stability and accuracy were found for Zdr in both channels. While Zh stability was also very high, a large reflectivity bias in both the long and the short pulse channel was detected. For the first time, the article introduces and analyzes a weather radar calibration procedure that is based on electronically generated radar targets. Experimental data suggest that precise absolute and differential calibrations can be achieved if data are obtained in an environment free from multipaths and if the generated targets are precisely located in the center of the radar's range gate. Experimental shortcomings associated with limited sampling resolution of the radar scan over the targets are also investigated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».