Sex disparities in quality of care and outcomes of patients with cancer presenting with ST elevation myocardial infarction; a nationwide cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background While current evidence suggests that the clinical outcomes of ST-elevation myocardial infarction (STEMI) are worse among patients with cancer, it is unknown what role the patient’s sex plays. Methods A nationally-linked cohort of STEMI patients (January 2005-March 2019) were obtained from the UK Myocardial Infarction National Audit Project (MINAP) and UK national Hospital Episode Statistics Admitted Patient Care (HES APC) registries. The impact of sex on clinical outcomes was assessed using Cox proportional hazard models and competing risk models. Results A total of 8,581 STEMI indexed admissions with cancer who survived to discharge were identified between 1st Jan 2005 and 30th March 2019 (25.8% were women). Women were less likely to be admitted for care under a cardiology consultant (men 72.4%, women 63.9%), receive invasive coronary revascularization (men 60.2%, women 47.2%), or receive dual antiplatelet therapy (men 69.1%, women 61.9%). Women were also less likely to receive optimum care quality (men 64.1%, women 53.1%). After adjusting for confounders, women had higher risk of death within 1-year post-discharge (HR 1.40, 95% CI 1.29-1.53). The risk of major bleeding (HR 0.71, 95% CI 0.51-1.01) and reinfarction (HR 1.00, 95% CI 0.70-1.44) at 1 year were comparable to men. Relative survival analysis showed that 676 (95% CI 192-1,295) female lives across England can be saved at 1 year if sex disparities are addressed. Conclusion In STEMI patients with cancer, women have higher risk of death with hundreds of lives potentially saved if sex disparities in patients’ care are addressed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».