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Enregistrement W7128044206 · doi:10.1093/eurheartj/ehaf784.4323

Impact of sodium-glucose co-transporter 2 inhibition on right ventricular function and pulmonary artery systolic pressure across heart failure phenotypes: a meta-analytic approach

2025· article· en· W7128044206 sur OpenAlexaboutno aff
D Dakay, Marion D. Patricio

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Function and Risk Factors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPulmonary arteryVentricleEjection fractionHeart failureVentricular functionConfidence intervalVentricular pressureBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Sodium-Glucose Co-Transporter 2 (SGLT-2) inhibitor has overwhelming evidence to improve left ventricular performance and remodeling in patients across heart failure (HF) phenotypes. However, its effects on the right ventricle (RV) and pulmonary artery systolic pressure (PASP) remain unclear. Objective To assess the impact of SGLT-2 inhibitor on RV function and PASP Study Selection: Studies reporting RV and PASP indices following SGLT-2 inhibitor treatment among HF patients were included in the analysis. Methods Relevant studies from January 2020 to January 2025 were searched using PubMed, Google Scholar, and Cochrane Library. The quality of included studies was assessed using the Newcastle-­Ottawa scale. Variables were pooled using a random or fixed­ effects model to estimate weighted mean differences with 95% confidence interval. Restricted Maximum Likelihood method (REML) was used to assess heterogeneity. Results A total of 12 studies comprising 603 HF patients were eligible for analysis. Significant improvements on right ventricular function and pulmonary artery pressure after SGLT-2 inhibitor treatment were observed, including tricuspid annular plane systolic excursion (TAPSE) (weighted mean difference, 1.0 mm; 95% CI, 0.62, 1.38 mm; P < 0.00001), pulmonary artery systolic pressure (PASP) (weighted mean difference, -1/96 mmhg; 95% CI, -4.24, 0.32 mmhg; P=0.01), right ventricular fractional area change (RFAC) (weighted mean difference, 4.06; 95% CI, -1.33,­ 9.45; P<0.002), and right ventricular systolic excursion velocity (RV ‘s’) (weighted mean difference, 1.67 cm/s; 95% CI, -0.4,­ 3.75 cm/s; P<0.02). Quadratic regression model showed a significant correlation between TAPSE and left ventricular ejection fraction (LVEF) after excluding an outlier data. Conclusion The findings of the study demonstrate that SGLT-2 inhibitor improves RV performance and PASP in patients with HF irrespective of ejection fraction. This benefit is not entirely driven by the improvement in left ventricular function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,039
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,117

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,039
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0230,067
Bibliométrie0,0090,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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