Functional implications of land use and climate change on bird assemblages worldwide
Notice bibliographique
Résumé
Human well-being and sustainable development depend on ecosystems delivering contributions to people now and in the future. However, pervasive anthropogenic pressures on biodiversity threaten ecosystems’ potential to perform essential processes and functions. Understanding functional implications of human-driven biodiversity change worldwide, and how they might be mitigated, is therefore an urgent research priority. Functional diversity – the diversity and distribution of functional traits – can better predict ecosystems’ functional resilience to environmental perturbations than species richness. Trait-based approaches may support achieving global biodiversity targets to reverse biodiversity loss and enhance ecosystem functioning, such as the Kunming-Montreal Biodiversity Framework (KMGBF). In this thesis, I collate, integrate and curate large global datasets of bird assemblage composition, population trends and functional traits to assess the implications of land-use and climate change for bird assemblages. I first demonstrate the potential of functional trait approaches in measuring ecosystem integrity, a key component of KMGBF’s Goals A and B. I show that human modification of natural habitats erodes ecosystem integrity by driving contraction, shifts and internal erosion of avian trait space, with impacts varying across groups and associated processes. Second, I address the lack of a biodiversity indicator based on functional trait data by proposing and prototyping the Functional Intactness Index (FII). FII is a model-based indicator that estimates the degree to which an ecological assemblage has retained functional diversity expected in the absence of human impacts. I make global projections of FII in 2000 and 2020 that may identify regions of conservation priority. Finally, I show species’ functional traits influence their population responses to anthropogenic pressures in North America. Mechanisms underpinning population change arise from interactions between species’ traits and exposure to environmental pressures, highlighting the need for a holistic approach to conservation decision-making considering this context-dependency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».