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Enregistrement W7128048390 · doi:10.1093/eurheartj/ehaf784.2321

Moderate ischemic mitral regurgitation at rest is associated with multiple functional vulnerabilities during stress echocardiography

2025· article· en· W7128048390 sur OpenAlexaff
A Zagatina, Chirino Ciampi, A Boshchenko, H R Hugo Rodriguez-Zanella, Ratnasari Padang, Francesca Bursi, M G D Alfonso, R O S I N A Arbucci, A S Ariel Saad, Д. В. Шматов, E L E N A Kalinina, О. А. Журавлева, G C Kane, P A Pellikka, E Picano

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Function and Risk Factors
Établissements canadiensCytodiagnostics (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStress EchocardiographyEjection fractionCoronary artery diseaseMyocardial infarctionMitral regurgitationStroke volumePulmonary arteryProspective cohort study

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Ischemic mitral regurgitation (IMR) is a common complication of coronary artery disease (CAD), often occurring after myocardial infarction (MI). Even when moderate in severity, IMR is associated with adverse outcomes, including a twofold increase in mortality rates. Aim To assess the functional correlates of resting IMR during stress echocardiography (SE) in patients with CAD. Methods This prospective multicenter study included 192 patients with CAD (143 males; mean age 65 ± 10 years) from eight cardiology institutions. Exclusion criteria included a history of coronary artery bypass surgery, more than moderate IMR, and other significant valvular diseases. Patients were divided into two groups based on semiquantitative- quantitative assessment at rest based on EACVI-ASE criteria: Group 1: Patients with moderate IMR, Group 2: Patients without IMR or with trivial IMR. All patients underwent stress echocardiography (SE) using the ABCE protocol. Patients underwent exercise tests, if execise echocardiography was not possible, dobutamine stress tests were performed. At rest and peak SE, we assessed: Left atrial volume index (LAVi), Left ventricular end-diastolic (LV EDV) and end-systolic volumes (LV ESV), ejection fraction (EF), wall motion score index (WMSI), global longitudinal strain (GLS), B-lines (4-site simplified scan), tricuspid annular plane systolic excursion (TAPSE), systolic pulmonary artery pressure (SPAP), LV contractile reserve (LVCR) and heart rate reserve (HRR). Results Despite similar EF at rest, Group 1 patients showed more pronounced functional impairment at rest, which increased during stress. Stress-induced functional worsening affected indices of MR (more frequently becoming severe), ischemic burden (WMSI), diastolic function (LAVI and LVEDV dilation), LV systolic function (LVCR), pulmonary congestion (B-lines), cardiac sympathetic reserve (reduced HRR) and right ventricular/pulmonary artery coupling (reduced TAPSE/SPAP): table 1. Conclusion Compared to CAD patients with absent-to-trivial resting IMR, patients with moderate IMR at rest show a constellation of functional vulnerabilities during SE involving more frequent exercise-induced worsening of MR, blunted LV diastolic and systolic reserve, more pulmonary congestion, impaired cardiac autonomic reserve, and worse right ventricular-pulmonary artery coupling. The individual patient's functional response heterogeneity can be identified with comprehensive exercise SE, possibly a roadmap to personalized and targeted therapeutic interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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