Development of antimicrobial stewardship competencies: A pan-Canadian framework for nurses
Notice bibliographique
Résumé
Background: Recent evidence highlights the critical influence nurses may have in antimicrobial stewardship (AMS). However, nurses’ express knowledge gaps and a lack of confidence in leading AMS interventions. The AMS competencies framework was developed to address these challenges by providing a foundation for optimizing AMS-related nursing interventions with guidance and expected competencies that can be adapted to different practice settings and nursing categories. Methods: The framework development began with a literature review of nurses’ role in AMS across all nursing practice settings and was followed by a cross-Canada survey that involved 261 nurses, with 94% of respondents in non-prescribing roles and 6% in prescribing roles (nurse prescribers). Key survey findings were explored in virtual focus groups. Findings from the literature review, survey, and focus groups informed the initial draft of the AMS competency framework. The draft underwent internal review, and external validation through a Delphi Method with 33 reviewers and achieved high agreement (over 90%) on competency statements. Results: The AMS competency framework is organized within a matrix of seven AMS domains, nurses’ roles, and the competencies (knowledge, skills, attitudes) that nurses and nurse prescribers require to participate in AMS within their practice setting. The competencies are broadly divided into three types: Core, additional, and optional competencies. Additionally, an evaluation framework provides individual nurses and partners with potential guidance and approaches to measure outcomes associated with the achievement of the AMS competencies. Conclusion: Nurses’ impact on antimicrobial resistance (AMR) and involvement in AMS activities can have far-reaching benefits because nurses are at the forefront and interface across numerous care and practice settings. However, nurses’ engagement in AMS varies greatly and can be impacted by both individual factors (e.g., knowledge level, confidence, engagement) and contextual influences (e.g., workload, resources, leadership support, and advocacy to support nurses’ role in AMS). Coupled with contextual supports, the AMS competency framework represents an evidence-informed approach to define and support the knowledge, skills, and attitudes needed to maximize nurses’ role in AMS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,012 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».