Stakeholders Integration in Offsite Construction Supply Chain: Flows and Relationships for Different Project Delivery Methods
Notice bibliographique
Résumé
Modular and Off-site Construction (MOC) is a construction methodology that can meet the demands of a rapidly growing population by overcoming productivity challenges associated with conventional construction.However, the adoption of MOC remains limited, partly due to a lack of understanding of the MOC Supply Chain's (MOC-SC) structure, particularly regarding material and information flows and stakeholder roles.Furthermore, previous research has not investigated the impact of different project delivery methods (PDMs) on stakeholder relationships.This paper addresses this challenge with a two-fold approach.First, a high-level MOC-SC process map for a panelized MOC was developed based on data collected from collaborative meetings with industry practitioners and a literature review.The high-level process map visualizes the MOC-SC's structure, as well as material and information flows throughout the MOC-SC.Second, this paper applies the salience model, a stakeholder analysis tool utilized widely in project management, to analyze how three PDMs (i) Design-Bid-Build (DBB); (ii) Design-Build (DB) with in-house prefabrication; and (iii) DB with outsourced prefabrication affect the stakeholders.The analysis of the MOC-SC under the selected PDMs has shown the influence of PDMs on communication channels.Consequently, the Design-Build PDM with in-house prefabrication fosters direct communication links between stakeholders, enhancing communication and facilitating successful project completion.These insights can help practitioners develop stakeholder management strategies tailored to their needs.Moreover, a deeper understanding of the MOC-SC can reduce industry hesitancy and facilitate broader adoption of MOC by the construction industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».