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Enregistrement W7128077061 · doi:10.1093/eurheartj/ehaf784.4313

Impact of oral semaglutide on cardiovascular risk factors in patients with type 2 diabetes and atherosclerotic cardiovascular disease and/or chronic kidney disease: a SOUL post hoc analysis

2025· article· en· W7128077061 sur OpenAlexaff
Sharon L. Mulvagh, J E Deanfield, S Emerson, S E Inzucchi, J F E Mann, N Marx, Rodica Pop-Busui, Neil Poulter, M D Engelmann, G K Hovingh, Kabirdev Mandavya, Žaklina Davicevic-Elez, O K Jeppesen, D K Mcguire, J B Buse

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSemaglutidePlaceboType 2 diabetesPost-hoc analysisBody mass indexBlood pressureKidney disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction In the SOUL trial, once-daily oral semaglutide, a glucagon-like peptide-1 receptor agonist, reduced the risk of major adverse cardiovascular (CV) events by 14% compared with placebo in people with type 2 diabetes (T2D) and atherosclerotic CV disease (ASCVD) and/or chronic kidney disease (CKD). Purpose To investigate the treatment effect of oral semaglutide versus placebo on CV risk factors in the SOUL trial. Methods In SOUL, 9650 participants with T2D and ASCVD and/or CKD, all receiving standard of care, were randomised to oral semaglutide or placebo and followed for a mean of 47.5 months. These post hoc analyses of intention-to-treat data from SOUL evaluated the treatment effect of oral semaglutide compared with placebo on glycated haemoglobin (HbA1c), body mass index (BMI) and blood pressure (BP, including systolic BP [SBP], diastolic BP [DBP] and mean arterial BP [MAP]), using estimated treatment differences (ETDs), and on plasma levels of high-sensitivity C-reactive protein (hsCRP) and lipids, using estimated treatment ratios (ETRs); measurements were at baseline and weeks 13, 52, 104, 156 and 208 (statistical comparison was done for data at week 156, due to the low number patients at week 208), except for hsCRP (weeks 13 and 104 only). Results These analyses included all randomised participants (4825 in each group); 98.4% completed the trial. Changes in HbA1c, BMI, SBP and hsCRP ratio to baseline are shown in Figure 1 and changes in total cholesterol (TC), high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C), low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) and triglycerides ratio to baseline are depicted in Figure 2. At week 156, ETDs were in favour of oral semaglutide for HbA1c, BMI, SBP and ETRs for hsCRP, TC, HDL-C and triglycerides, but no significant treatment differences were observed for LDL-C, DBP or MAP. Conclusion Oral semaglutide shows sustained improvements in multiple CV risk factors (SBP, hsCRP, TC, HDL-C and triglycerides), in addition to HbA1c and BMI, in a relatively large sample of high-risk patients with T2D and ASCVD and/or CKD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,008
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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