Assessing the Impact of Prefabrication on the Carbon Footprint of Multi-Story Residential Construction
Notice bibliographique
Résumé
As sustainability becomes a global priority, the construction sector faces a significant challenge: reducing its carbon footprint while meeting the growing demand for housing.Prefabrication, a method involving the manufacturing of building elements off-site to be assembled on-site, emerges as a promising solution to achieve this goal.This approach has the potential to reduce waste and carbon footprint but also offers advantages in terms of quality and speed of execution.This work is set against a backdrop where the climate crisis demands a revaluation of traditional construction practices.The choice of this topic stems from the imperative to find more environmentally friendly construction methods.Specifically, this research aims to assess the impact of prefabrication on reducing the carbon footprint in the construction sector, especially in multi-story residential buildings.Employing a mixed-methods approach, the study involved an in-depth literature review, semi-structured interviews with construction industry professionals, and a questionnaire administered to a prefabricated construction company in Quebec.The research also evaluated the Gestimat digital tool for environmental assessment of building materials.Data analysis involved thematic evaluation of qualitative inputs from interviews and the questionnaire, as well as a comparative assessment of prefabrication's environmental performance across different life-cycle stages.Findings indicate that prefabrication plays a significant role in reducing the carbon footprint, especially during the production and construction phases of multi-story residential buildings.However, factors such as the specific materials used, and the degree of prefabrication integration also influence the environmental impact.Despite its potential, widespread adoption of prefabrication is hindered by industry inertia, misperceptions about its environmental benefits, and an underestimation of its potential.This research highlights the need for targeted efforts to bridge the gap between the theoretical potential of prefabrication and its practical implementation in the Quebec context.Recommendations include improved communication strategies, pilot projects, and case studies to demonstrate the environmental and economic benefits of prefabrication in multi-story residential construction and accelerate its adoption towards a more sustainable built environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».