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Enregistrement W7128091254 · doi:10.22260/crc-csce-2025/0064

Sustainable Parking Infrastructure: Comparing Building Envelopes Across Renewable Energy-Integrated Prototypes

2025· article· W7128091254 sur OpenAlexaboutno aff
Zahra Al-Shatnawi, Caroline Hachem-Vermette

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langue
DomaineEngineering
ThématiqueSolar Energy Systems and Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRenewable energySustainabilityMatching (statistics)Key (lock)Sustainable development

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study evaluates the life cycle environmental and energy performance of two parking structure prototypes in London, Ontario, Canada: (1) an automated steel parking tower with photovoltaic (PV) panels on the roof and south-facing faade, and (2) a ground-level concrete parking structure with rooftop PV.Using Life Cycle Assessment (LCA), the study assesses environmental impacts from material production through the operational phase, considering material inputs, energy consumption, and renewable energy generation.Results indicate that Prototype 2 exhibits a lower overall environmental burden.However, differences between the prototypes remain relatively minor across specific impact categories.The study also finds that Prototype 1 performs better in the production phase, while Prototype 2 performs better in the use phase.Furthermore, when optimized with strategic PV positioning, Prototype 1 shows a 10% improvement in ecosystem quality, outperforming Prototype 2. This study underscores the role of parking structures as active contributors to net-zero developments rather than passive urban elements.Future research should explore the economic feasibility of coupling parking structures with buildings, assess a broader range of prototypes, investigate advancements in PV technology, examine the potential for waste heat recovery, and evaluate various end-of-life scenarios.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,718
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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