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Enregistrement W7128095595

Routine medical care for adults with musculoskeletal disorders in the Indigenous community of Pimicikamak, northern Manitoba before and after implementing the Global Spine Care Initiative model: a retrospective chart review with a 10-month post-implementation window: A collaborative research project between World Spine Care Canada (WSCC), Pimicikamack Okimawin, and Cross Lake Nursing Station.

2025· article· en· W7128095595 sur OpenAlexaffabout
Patricia Tavares, Jennifer Ward, Steven Passmore, Melissa Atkinson-Graham, Randall Smolinski, Muriel Scott, Jean Moss, Deborah Kopansky-Giles, Jacqueline Ladwig, Jordan Myers, Cheryl M. Glazebrook, David A. Monias, Helga Hamilton, Donald Z. McKay, Scott Haldeman, Sheilah Hogg-Johnson, André Bussières

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensMcGill University Health CentreResearch ManitobaMcGill UniversityCanadian Memorial Chiropractic CollegeOntario Tech UniversityUniversity of ManitobaManitoba HealthUniversité du Québec à Trois-RivièresUniversity of TorontoScience World at Telus World of Science
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChiropracticIndigenousMedical careService (business)ChartMedical recordEpidemiologyPrimary care
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Indigenous communities in northern Manitoba face a high burden of musculoskeletal (MSK) conditions and limited access to care. In October 2023, a new chiropractic service was launched in Cross Lake, Manitoba, aiming to improve MSK care access. This study explored: (1) the nature of MSK-related care provided at the Cross Lake Nursing Station, and (2) changes in clinical management during the first 10 months post-implementation. Methods: We conducted a retrospective chart review (standardized 14-item form) for two periods: December 2021-2022 (pre-implementation) and October 2023-August 2024 (post-implementation). Data on presentations, imaging, treatments, and referrals were analyzed descriptively. Results: Post-implementation, imaging use declined (63.4% to 44.9%), as did prescription of NSAIDs (80.5% to 53.1%), acetaminophen (63.4% to 32.7%), and opioids (21.9% to 8.2%). Muscle relaxant prescriptions increased, while pregabalin/gabapentin remained stable. Conclusion: The new chiropractic service may be associated with reduced use of imaging and common medications for MSK conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,613
Score d'incertitude au seuil0,770

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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