Notice bibliographique
Résumé
Cystic fibrosis (CF) is the most common genetic disease affecting Canadian newborns (1 in 3,850) and is caused by mutations in the CF transmembrane conductance regulator (CFTR) gene. This gene encodes for CFTR, a phosphorylation-dependent ion channel localized at the apical membrane. Phosphorylation of CFTR by the cyclic adenosine monophosphate (cAMP)-dependent enzyme protein kinase A activates its activity, facilitating the transport of chloride and bicarbonate ions across the epithelial membrane. CFTR contributes to ion and airway surface liquid regulation, crucial for maintaining host defenses. The inheritance of CFTR mutations leads to a variety of respiratory complications, including impaired mucociliary clearance, excessive mucus production, persistent airway infections, and heightened inflammation, ultimately causing lung damage. While there is currently no cure for CF, the development of CFTR modulators, targeting the defective CFTR protein directly, has significantly improved the quality of life for many CF patients. Despite these advancements, many patients remain unresponsive to current treatment options. It has been well-established that combination therapies outperform monotherapies, emphasizing the need for alternative or complementary therapeutic strategies for CF management. Furthermore, CFTR dysfunction extends beyond CF and has been implicated in other respiratory diseases, such as chronic obstructive pulmonary disease, which is primarily linked to tobacco smoke exposure. This Ph.D. thesis explores a complementary therapeutic approach, targeting proteins within the CFTR-containing macromolecular signaling complex to elevate intracellular cAMP levels, thereby enhancing CFTR function. We hypothesized that synergistic use of cAMP modulators, alongside CFTR modulators, will serve as an effective therapeutic strategy for CF and other respiratory diseases. Collectively, our studies highlight the potential of cAMP and CFTR modulation as a therapeutic strategy for improving the treatment of CF and other respiratory diseases, warranting further investigation, offering insights for future studies, and contributes to the ongoing pursuit of improved combination treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».