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Enregistrement W7128112487

Bidirectional influences of pitch and time

2024· dissertation· en· W7128112487 sur OpenAlexfundno aff
Jesse Pazdera

Notice bibliographique

RevueMacSphere (McMaster University) · 2024
Typedissertation
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Music Perception
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésRhythmRelative pitchPerceptionPitch perceptionPitch contourEmpirical evidenceTime perceptionPitch (Music)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Auditory rhythms play a central role in human culture and communication, through both speech and music. The ability to track and predict the organization of events in time helps humans optimize attention, perceive emotion, coordinate actions, and understand social affiliations. The importance of these functions has inspired substantial efforts to model rhythm perception. However, despite a wealth of evidence that pitch influences rhythm perception, with higher speech and music perceived as faster, leading theories and models of rhythm perception have yet to incorporate these effects of pitch. This thesis addresses several empirical questions that have stood in the way of integrating pitch into these models. Specifically, 1) whether the perception of higher pitches as faster generalizes across more than two octaves and above 1000 Hz, 2) whether pitch influences synchronized motor tempo, and 3) whether pitch–timing interactions are bidirectional, such that tempo changes also influence perceived pitch. To answer these questions, we present data from ten experiments including subjective tempo ratings, sensorimotor timing, temporal discrimination, and pitch discrimination tasks. Our results suggest the existence of two separate effects of pitch on perceived timing. First, we present evidence in Chapters 2 and 3 for a unidirectional, negative quadratic effect of absolute pitch on perceived tempo. In this effect, both subjective and sensorimotor tempo rise with pitch between 110 and 440 Hz, peak somewhere between 440 and 1760 Hz, and decrease with pitch above that peak. In Chapters 4 and 5, we present evidence for a bidirectional and approximately linear bias to perceive higher pitches as faster and earlier sounds as higher. We propose that the former effect is most likely innate and a product of the structure of the auditory system, whereas the latter is learned from world structure and originates from cue integration at a later stage of processing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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