Adoption des innovations en technologies de l'information par les entreprises internationales : cas du secteur agroalimentaire du Québec
Notice bibliographique
Résumé
Depuis plusieurs années déjà et de plus en plus, la clé des batailles commerciales réside dans la capacité des entreprises à maîtriser l'information, de quelque sorte quelle soit. Notamment, pour conquérir l'étranger, l'entreprise doit être informée de la situation du marché ciblé, ses potentialités, ses nouvelles exigences, ses nouvelles tendances, ses nouveaux goûts, ses nouveaux créneaux de compétitivité etc. Aussi, pour s'allier à un partenaire étranger, toute entreprise doit pouvoir rapidement identifier le profil adéquat pour s'attaquer avec lui au marché ciblé. Autant d'informations qu'il est aujourd'hui impératif de savoir collecter. En effet, l'information en temps réel, est le défi majeur de toute entreprise. Cela est déjà vrai pour celles qui se contentent du marché local, que dire alors des entreprises qui ciblent, même partiellement, le marché international, lieu de toutes les confrontations et de toutes les innovations. C'est dans ce cadre que s'articule notre problématique de recherche, qui se présente comme suit : Quelle est la réaction des firmes internationales face aux nouvelles Technologies de l 'information? Quel est l'impact du profil international et des autres caractéristiques de la firme sur l'adoption des nouvelles Technologies de l 'information? Nous avons ciblé les entreprises d'un secteur d'activité des plus importants au Québec à savoir, le secteur agroalimentaire. A cet effet, nous avons élaboré vingt hypothèses afin de tester la relation entre l'adoption organisationnelle des nouvelles Technologies de l'information et un ensemble de variables individuelles, organisationnelles, structurelles et stratégiques (définissant le profil international des entreprises). Ces variables sont susceptibles d'influencer le comportement des entreprises face aux innovations en Technologies de l'information. Nous avons ciblé un total de 400 entreprises de différentes tailles, réparties sur différentes régions de la province du Québec et ayant ou non des activités internationales. L'enquête a été réalisée par le biais d'un questionnaire auto-administré, adressé aux responsables des technologies de l'information au sein des entreprises ciblées. A l'issu de l'analyse des données que nous avons effectuée, neuf de nos hypothèses ont été confirmées. Ainsi, les caractéristiques organisationnelles dont l'impact s'est avéré significatif sont: la taille, les performances, la division fonctionnelle, l'attitude face au risque et la proportion de cadres employés par rapport à la totalité de l'effectif. Quant aux variables structurelles retenues à savoir, les sources de communication utilisées et l'environnement technologique interne de la firme, elles exercent toutes les deux, un impact significatif sur l'adoption des innovations en Technologies de l'information. D'autre part, parmi les caractéristiques individuelles que nous avons sélectionnées, deux affectent la décision d'adoption. Il s'agit du niveau de scolarité et de l'expérience à l'étranger du décideur. Enfin, en ce qui concerne le profil international, les résultats ont révélé que la présence à l'échelle mondiale, à travers une alliance stratégique à un ou plusieurs partenaires étrangers, augmente la prédisposition des entreprises à adopter les innovations en Technologies de l'information.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».