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Enregistrement W7128145090

Soil CO2 Efflux from Temperate and Boreal Forests in Ontario

2004· dissertation· en· W7128145090 sur OpenAlexaboutno aff
Myroslava Khomik

Notice bibliographique

RevueMacSphere (McMaster University) · 2004
Typedissertation
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChronosequenceSoil respirationTaigaSpatial variabilityLitterTemperate forestTerrestrial ecosystemForest ecologyTemperate climateEcosystem
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Forests play an important role in the net ecosystem exchange of CO2 in terrestrial ecosystems. Soil respiration is often the major source of CO2 in forests and is greatly influenced by climatic variability and management practices. Spatial and temporal variations of soil respiration have been examined in a chronosequence (60, 30, 15, and 1 year-old) of temperate, afforested, white pine (Pinus strobus) forest stands in Southern Ontario, Canada, in order to investigate any age related differences. Spatial and temporal variations of soil respiration in a 74 year-old boreal, mixed-wood forest in Central Ontario, was also studied and compared with results from the 60 year-old, temperate, white pine, forest stand, in order to investigate any climate related differences. Soil CO2 flux, temperature, and moisture were measured for one year (June 2003 to May 2004, inclusive, for the chronosequence study, and August 2003 to July 2004, inclusive, for the boreal-temperate study). In all stands, temporal variability of soil respiration followed the seasonal pattern of soil temperature, reaching a minimum in winter and maximum in summer. Temporal variability of soil temperature was able to explain 80 to 96% of the temporal variability in soil respiration at all stands. Spatial variability in soil respiration was also observed at all stands and the degree of this variability was seasonal, following the seasonal trend of mean daily soil respiration. Spatial variability of some soil chemical properties was highly correlated with the spatial variability of soil respiration, while litter thickness was not. The location of soil respiration measurement with respect to tree trunks may also help to explain some of the spatial variability in soil respiration. Across the chronosequence, the highest mean daily CO2 efflux was observed during the growing season for the 15 year-old-stand (5.2 ± 1.3 to 0.4 ± 0.2 μmol CO2 m^-2 s^-1), which was comparable to the 60 year-old-stand (4.9 ± 1.3 to 0.2 ±0.1 μmol CO2 m^-2 s^-1), but higher than the 30 year (3.8 ± 0.9 to 0.2 ± 0.0 μmol CO2 m^-2 s^-1) and 1 year (2.9 ± 0.9 to 0.3 ± 0.3 μmol CO2 m^-2 s^-1) old stands. From boreal-temperate comparison, it was observed that mean daily soil respiration rates for the boreal stand (6.9 ± 1.7 to 0.5 ±0.1 μmol CO2 m^-2 s^-1) were higher during the growing season compared to the 60 year-old temperate forest stand. Understanding temporal and spatial variability of soil respiration and how it is controlled is essential to improving forest ecosystem carbon budget assessments, and subsequently, the global carbon budget. This study will contribute direct observations necessary for improving and validating forest ecosystem CO2 exchange models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,091

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,178
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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