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Enregistrement W7128168251 · doi:10.1093/joneph/20.4.417

Warfarin and aortic valve calcification in hemodialysis patients

2007· article· en· W7128168251 sur OpenAlexaff
R. M. Holden, Anthony Sanfilippo, Wilma M. Hopman, Deborah Zimmerman, Jocelyn Garland, A. Ross Morton

Notice bibliographique

RevueJournal of Nephrology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParathyroid Disorders and Treatments
Établissements canadiensUniversity of OttawaKingston General HospitalQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWarfarinCalcificationHemodialysisDialysisCalcinosisOdds ratioProspective cohort studyHazard ratio

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: This retrospective cohort study was designed to determine the association between long-term exposure to warfarin and severity of aortic valve (AV) calcification in hemodialysis (HD) patients. Methods: One hundred and eight HD patients underwent a study-specific echocardiogram. A grading scheme was used to classify AV calcification as none, mild, moderate and severe. Demographic, biochemical and medication data were abstracted by chart review. Results: One hundred and eight subjects were enrolled. A minority had no calcification (n=17, 15.7%), the majority had mild calcification (n=62, 57.4%), and fewer had calcification rated as moderate (n=16, 14.8%) or severe (n=13, 12%). Dialysis vintage was associated with severity of AV calcification (p=0.04). The 18 subjects with long-term warfarin exposure (36.7 ± 19.7 months) were more likely to have severe AV calcification (p=0.04). The odds ratio of falling into a higher category of AV calcification following 18 months of warfarin was 3.77 (95% confidence ratio, 0.97-14.70; p=0.055). There was an association between lifetime months of warfarin exposure and severity of AV calcification (p=0.004) that was independent of dialysis vintage, calcium and calcitriol intake. Conclusions: The data suggest that warfarin may be associated with severity of AV calcification in HD patients and support the need for prospective studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,181

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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