Preventing homelessness in pregnant youth and young mothers: a review of key turning points
Notice bibliographique
Résumé
Background Pregnancy and motherhood in youth experiencing homelessness is a critical public health issue. Understanding key turning points (KTPs) and pathways into, during, and out of homelessness for this group is vital for enhancing prevention and intervention efforts.We conducted a scoping review to synthesize existing knowledge on the topic in scientific and grey literature for pregnant youth and young mothers aged 13 to 30.Methods The review involved an extensive search in eight scientific and three grey literature databases, and a Google Scholar search, leading to the thematic analysis of 45 studies.Results Nine themes were identified: 1. History of experiencing violence, abuse, and victimization; 2. Involvement with the child welfare system; 3. Transition periods; 4. Lack of supportive relationships; 5. Pro-pregnancy attitudes; 6. Pregnancy and motherhood as opportunity and challenge; 7. Fear of child protective services and custody loss; 8. Challenges in accessing resources; 9. Pregnancy and motherhood as a facilitator for exiting homelessness. The review also highlighted unique aspects of homelessness and pregnancy for LGBTQIA + and BIPOC youth.Conclusions The scoping review revealed complex, interconnected pathways and KTPs for pregnant youth and young mothers experiencing homelessness. Effective support requires tailored interventions addressing their specific needs, with a focus on trauma-informed care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».