MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7128178683 · doi:10.1080/10530789.2025.2515632

Preventing homelessness in pregnant youth and young mothers: a review of key turning points

2025· article· en· W7128178683 sur OpenAlexafffund
Devin Nihill, Laurence Roy, Cécile Arbaud, Christine Stich

Notice bibliographique

RevueJournal of Social Distress and the Homeless · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNetworks of Centres of Excellence of Canada
Mots-clésKey (lock)PregnancyQualitative researchMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Pregnancy and motherhood in youth experiencing homelessness is a critical public health issue. Understanding key turning points (KTPs) and pathways into, during, and out of homelessness for this group is vital for enhancing prevention and intervention efforts.We conducted a scoping review to synthesize existing knowledge on the topic in scientific and grey literature for pregnant youth and young mothers aged 13 to 30.Methods The review involved an extensive search in eight scientific and three grey literature databases, and a Google Scholar search, leading to the thematic analysis of 45 studies.Results Nine themes were identified: 1. History of experiencing violence, abuse, and victimization; 2. Involvement with the child welfare system; 3. Transition periods; 4. Lack of supportive relationships; 5. Pro-pregnancy attitudes; 6. Pregnancy and motherhood as opportunity and challenge; 7. Fear of child protective services and custody loss; 8. Challenges in accessing resources; 9. Pregnancy and motherhood as a facilitator for exiting homelessness. The review also highlighted unique aspects of homelessness and pregnancy for LGBTQIA + and BIPOC youth.Conclusions The scoping review revealed complex, interconnected pathways and KTPs for pregnant youth and young mothers experiencing homelessness. Effective support requires tailored interventions addressing their specific needs, with a focus on trauma-informed care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,450

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Social Distress and the HomelessMême sujetHomelessness and Social IssuesTravaux en français237 207