Determinants of Cardiovascular Complication Among Hypertensive Patient in Ethiopia: Systematic Review and Meta-Analysis 2025
Notice bibliographique
Résumé
Background: The CVD mortality rate is particularly high in sub-Saharan Africa, estimated at around 350 per 100,000 population. This is higher than the global average, estimated at 286 per 100,000 population. People in sub-Saharan Africa who have poorly controlled hypertension are significantly more vulnerable to adverse cardiovascular disease events than people in other parts of the world. This study aims to identify the determinants of cardiovascular complications. Methods and Materials: Articles were retrieved from PubMed, Scopus, PsycINFO, and goggle scholar databases for this analysis. We assessed methodological quality using the Newcastle-Ottawa Scale. An inverse-variance-weighted random-effects model meta-analysis was performed to estimate the pooled odds ratio (OR) and its 95% confidence interval (CI) for determinants. The I2 test statistic was used to check between-study heterogeneity. A p-value of less than 0.05 used to declare Statical significance. Results: Six studies comprising of 2, cross-sectional studies, 3 cohort and 1 case-control studies with a good methodological quality included in this study. Most studies were conducted in Amhara region and published from 2019 onwards. Physical activity (OR: 3.07, 95% CI: 2.18-4.32), smoking history (OR: 6.76, 95% CI: 1.14-40.02), baseline cardiovascular complications (OR: 6.15, 95% CI: 3.89-9.74), and duration of hypertension (OR: 2.64, 95% CI: 1.85-3.77) were determinants of cardiovascular complication. Conclusion: According to this study physical activity, smoking history, baseline cardiovascular complication and duration of hypertension were determinants of cardiovascular complication. So, it is the important to promote regular physical activity, smoking cessation, and close monitoring of cardiovascular health in hypertensive patients to mitigate the risks of complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,031 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».