Notice bibliographique
Résumé
Class actions can be very expensive. Certification motions are hotly contested. Trials can be long and expensive. In Ontario, at every step of the process, the representative plaintiff (and any law firm that agrees to indemnify the representative plaintiff) can be liable for significant adverse cost awards. For many years, the Class Proceedings Fund (the Fund) was the only option available for plaintiffs requiring financial assistance. In exchange for 10 percent of any settlement or judgment, the Fund would agree to provide funding for disbursements and to be liable for any adverse cost awards. More recently, other options have become available to plaintiffs requiring financial assistance to bring class actions. Third party companies have offered equivalent arrangements to the Fund, at cheaper cost. While the Fund’s assistance is permitted by statute, there is no equivalent statutory framework to regulate third party financing of class actions. The issue potentially engages questions of champerty and maintenance, as well as other issues, including the amount of control the funder should have over the litigation itself. The paper reviews the historical approach to third party funding of class actions in Ontario and the more liberal approach to these arrangements in recent years. It examines how courts in other jurisdictions such as the United Kingdom, the United States, and Australia have sought to regulate and address third party financing of class actions. The paper draws on these approaches to suggest a framework for third party financing of class actions in Ontario.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».