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Enregistrement W7128201290 · doi:10.3138/ccar.v7i1.103

Whither Common Law Claims for Secondary Market Misrepresentation?: An Analysis of Certification Decisions in <i>McCann V CP Ships, Silver V Imax, Mckenna V Gammon Gold, and Dobbie V Arctic Glacier</i>

2011· article· en· W7128201290 sur OpenAlexaboutno aff
Andrea Laing, Robert J. Carson

Notice bibliographique

RevueCanadian Class Action Review · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal principles and applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMisrepresentationStatutory lawCommon lawJurisprudenceMeaning (existential)Cause of actionCertificationAction (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Part XXIII.1 of the Ontario Securities Act provides a statutory right of action for misrepresentations or omissions affecting the price of securities on the secondary market. Recent decisions have reached starkly contradictory conclusions to the question of whether common law misrepresentation claims — meaning claims that do not rely on the statutory right of action — may also be certified along with misrepresentation claims commenced pursuant to Part XXIII.1. These decisions provoke a reflection on the original reasons for the adoption of Part XXIII.1 and raise important questions about the past and future of the common law misrepresentation claims that Part XXIII.1 was intended to supplement, if not entirely supersede. The authors contend that Strathy J’s reasons for declining certification of the common law misrepresentation claims in McKenna v Gammon Gold are consistent with Canadian jurisprudence before the enactment of Part XXIII.1 and should be preferred to the reasoning in Silver v IMAX, McCann v CP Ships and Dobbie v Arctic Glacier.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,768
Score d'incertitude au seuil0,956

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
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