Class Reunion: Revisiting Class Action Justification After Twenty Years
Notice bibliographique
Résumé
Since it was issued two decades ago, the Ontario Law Reform Commission’s Report on Class Actions has been the foundational document for any discussion of the Canadian class action. Judges and commentators regularly cite the three goals or benefits of class actions that were outlined in that report, namely, improved judicial economy, behaviour modification, and improved access to justice. However, the Report necessarily relied largely on data from foreign jurisdictions to support its findings, and virtually no studies have tested whether or not these goals are being met by the Canadian class action. The author undertakes a critical analysis of the goals as stated by the Report on Class Actions and uncovers areas of conceptual and potential practical weakness. This analysis suggests some viable starting points for future studies of class actions that can validate and improve their usefulness in Canadian society. Ultimately, the author concludes that the continued assumption by the courts that these three goals are being forwarded may be correct, but is not justified by existing data. The fact that many valid criticisms have been raised suggests that studies of Canadian class actions and their results should be undertaken to ensure that the class action maintains a useful and beneficial role in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,104 | 0,211 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,024 |
| Communication savante | 0,015 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».