Voluntary long-term exercise by female mice modulates anxiety-like behavior and motor function but minimally impacts acute oxidative injury in the central nervous system
Notice bibliographique
Résumé
Physical and cognitive decline from a sedentary lifestyle and aging are detrimental to the health and function of the central nervous system (CNS). As people living in developed societies adopt more sedentary lifestyles with age, identifying cost-efficient strategies to mitigate physical and cognitive decline is critical for improving long-term health care outcomes. While accumulating evidence suggests that moderate aerobic exercise can acutely enhance cognitive decline and improve physical function, the ability of voluntary long-term exercise (VLTE) to improve CNS health and resilience remains less well understood. Here, we assessed how VLTE affected the health and function of the CNS by comparing female mice with access to a functional or disabled running wheel for 6-months. Notably, VLTE limited weight gain in mice and significantly upregulated gene expression in pathways related to synapse function and ion transport in neuroglial cells from the brain. While mice with VLTE had similar short-term memory performance as sedentary mice, VLTE significantly reduced anxiety-like behavior and altered motor function by 6 months. Despite these transcriptomic and behavioral changes, VLTE did not modulate acute oxidative injury induced by oxidized phosphatidylcholine in the spinal cord white matter of mice, suggesting that VLTE may not be sufficient to overcome severe oxidative injury in the CNS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».