Performance and design validation of CMS Phase-2 pixel modules
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In view of the High Luminosity LHC, the current CMS tracking detector will have to be replaced during Long Shutdown 3 to cope with the higher radiation environment and to withstand an increased data rate. To prepare for the so-called CMS Phase-2 upgrade, multiple studies were carried out to characterize the pixel module design and its performance with a particular focus on the Quality Control (QC) and Assurance. For this purpose, different aspects were put together to establish a module full-performance test procedure, and novel techniques became part of the module design validation process for the full-size readout chip (CROCv1). Based on the results collected on CROCv1 prototype modules and according to the module selection criteria the community agreed on, some changes were introduced in the module design to improve the performance. This resulted in multiple prototype versions, including the production of the definitive chip (CROCv2). This study presents the quality control test flow performed, both for the dual and quad-chip module designs, on a big sample of CROCv1 prototypes and on several Kick-off and CROCv2 pre-production modules. In particular, the validation process includes measurements of the readout chip powering, sensor IV bias and open bump bonds identification. Thermal stress tests in extended temperature ranges were performed only on a subset of pixel modules to ensure the integrity of the sensor and to provide quick feedback on the quality of the bump bond connectivity after harsh temperature cycles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».