Impact of COVID-19 pandemic on colonoscopy wait times by procedure indication
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Patients are referred for colonoscopy for symptom assessment, screening, and surveillance. Public health measures to mitigate the spread of the COVID-19 pandemic disrupted services and increased patient delays for colonoscopy services. The differential impact of these interruptions by colonoscopy indication is largely unknown. We aimed to understand the effects of the pandemic on colonoscopy services and patient wait times in Montreal, Canada. Study Using 2018-2022 retrospective clinical data from 2 high-volume Montreal endoscopy centres and provincial administrative data, we characterized changes in colonoscopy wait times and the proportion of wait-listed patients who were delayed (wait time exceeded provincial guidelines) by procedure indication and demographics. We used regression to examine patient characteristics associated with delayed procedures during pre- and intraCOVID-19 periods. We used time series analysis to characterize trends in the proportion of wait-listed patients delayed. Results The COVID-19-related public health measures resulted in record-high delays (median increase in wait times of 34%-159% across indications). While older patients experienced longer wait times pre-pandemic, intra-COVID-19 wait times increased disproportionately for patients younger than 50. The proportion of wait-listed patients delayed peaked in mid-2020 (56.9% for screening; 56.0% for symptom assessment patients). By early 2022, the proportion delayed had fallen to 37.3% for screening patients but remained at 53.8% for symptom assessment patients. Conclusions Pandemic service disruptions disproportionately impacted symptom assessment procedures and younger patients, resulting in lasting effects. Systematic monitoring of procedures and wait times could facilitate timely detection and intervention to prevent disparities in patient access to care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».