Developing A Consistent Approach to Balance Distributions in Quebec
Notice bibliographique
Résumé
Similar to cy près distributions in common law Canada and the United States, Quebec courts distribute the balances of damages in class actions to third party charity organizations. This is a crucial step in the class action procedure as it is the judge's final opportunity to protect absent class members’ rights by ensuring that these distributions serve class members’ interests. Despite the frequncy of this practice, the Quebec jurisprudence has not developed a consistent approach to choosing recipients, and judges rarely provide written reasons on the issue. This makes it difficult for absent class members to understand how distributions serve their interests and, in some circumstances, could even create the perception that litigation actors put their own interests ahead of those of the class. This paper provides an empirical survey of balance distributions in Quebec, and emphasizes the importance of providing written reasons for choosing recipients, in order to demonstrate how a distribution specifically serves class members’ interests and to develop a consistent approach to choosing distribution recipients. Such an approach should consider the interests of the class members as well as the objectives of the class action: access to justice, behaviour modification, and judicial economy. The approach should also minimize settlements with fixed third party distributions, ensure that recipients are unrelated to the litigation actors, and aim to distribute funds to specific projects or services that may serve class members.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».