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Enregistrement W7128230674 · doi:10.3138/ccar.v10i1-2.33

Facets of Fairness: <i>Kidd v Canada Life Assurance Company</i> and the Approval of Class Action Settlements

2015· article· en· W7128230674 sur OpenAlexaboutno aff
John C. Kleefeld

Notice bibliographique

RevueCanadian Class Action Review · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueDispute Resolution and Class Actions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClass actionSettlement (finance)Context (archaeology)AppealHuman settlementPension

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Kidd v Canada Life Assurance Company is one of the most important decisions in class action settlement law since Dabbs v Sun Life Assurance Co of Canada. After an extensive campaign to secure class support, a pension surplus action was certified and settled. Shortly thereafter, it came to light that the actuarial assumptions on which the parties had proceeded were incorrect. On the basis that the settlement was no longer workable, class counsel moved to enjoin Canada Life from implementing it. Instead of that motion being argued, the parties negotiated an amended settlement. Numerous class members objected. Justice Perell characterized the situation as a choice between two courses where neither was substantively, procedurally, institutionally, or circumstantially fair. He rejected the amended settlement, finding that it would be inconsistent with the court’s responsibilities to approve an unfair settlement just because it is the better of two unfair choices. On the eve of an appeal from this decision by class and defence counsel, the parties negotiated a new amended settlement, which was approved. The case is notable for articulating a four-faceted approach to analyzing settlement fairness: a class action settlement should be substantively, procedurally, institutionally, and circumstantially fair. The author, after providing a pension law primer and a summary of the proceedings, discusses what the fourfold fairness test means in the context of both Kidd itself and the settlements that have been approved since Kidd and that purport to apply it.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,848
Score d'incertitude au seuil0,603

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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Résumé présentoui

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