<i>Cy Pres</i> Awards in Canadian Class Actions: A Critical Interrogation of what is Meant By “As Near as Possible”
Notice bibliographique
Résumé
Recently it has become apparent that a troubling trend is developing in the use of cy pres remedies in class actions cases. This paper offers a critical interrogation of what is meant by “as near as possible” in cy pres awards by exploring the use of settlement funds in Canadian class actions. Using a comparative analysis of the use of different types of cy pres awards and the extent to which they achieve the class actions objectives — judicial economy, access to justice, and behavior modification — this paper provides a comprehensive understanding of the doctrine’s use in class actions. Two alternative methods of implementing the doctrine, informed by a more thorough understanding of the use of cy pres in class actions, are presented. In conclusion, the authors acknowledge that no settlement is perfect, but this does not mean that the courts should sit idly by while such inappropriate cy pres settlements continue to be negotiated. Instead the authors encourage the courts to reconsider the recent, troubling trend and instead seriously consider the regulatory nature of class actions and the ways in which granting the award can serve a regulatory purpose, as well as the underlying objectives of class actions in general. All this is to ensure that cy pres can continue to offer a class actions remedy “as near as possible” to the ideal remedy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».