Evaluation of Microbiological and Physicochemical Contamination of Groundwater in the Coastal Wetland of Pantanos de Villa (Lima‐Peru)
Notice bibliographique
Résumé
(1) Background: Groundwater quality in tropical wetlands remains poorly studied. Los Pantanos de Villa, a key wetland located on Peru's desert coast, is recognized as a Protected Natural Area and a Ramsar site that faces ongoing threats. This study aimed to assess groundwater contamination in the wetland using microbiological (Escherichia coli, total and fecal coliforms) and physicochemical parameters, as well as water quality indices (WQIs); (2) Methods: In 2023 annual sampling was conducted at 12 locations (4 test pits and 8 piezometers), during the high recharge season (March) and low recharge season (September). Parameters were compared to national (Peru) and international (U.S.) standards. Two WQIs—the Canadian Council of the Ministry of the Environment (CCME) and the National Sanitation Foundation (NSF)—were applied; (3) Results: Microbiological contamination levels were dangerously high at all sampling sites. Physicochemical parameters exceeded permissible limits in at least one season. The CCME-WQI classified 100% of samples as having poor quality, and the NSF-WQI classified 75% as poor and 25% as medium quality; (4) Conclusions: Groundwater in the Pantanos de Villa wetland exceeds national and international contamination thresholds. Microbiological pollution is particularly concerning. WQIs confirm a degraded state.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».