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Enregistrement W7128241316 · doi:10.51261/yiu.2025.1745193

Fasiyal Paralizi Hastalarında Çoklu Modelde Uygulanan Fizyoterapi ve Rehabilitasyon Uygulamalarının Etkinliği: Olgu Sunumu

2025· article· W7128241316 sur OpenAlexaboutno aff
Aylin Baykal, Sotoudeh Sabour, Cemre Yaren Güngörenler

Notice bibliographique

RevueYüksek İhtisas Üniversitesi Sağlık Bilimleri Dergisi · 2025
Typearticle
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueFacial Nerve Paralysis Treatment and Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSynkinesisElectromyographyFacial nerveProprioceptionFacial musclesRehabilitationParalysisFacial paralysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Facial paralysis is the seventh cranial nerve injury of central or peripheral origin. It is characterized by multiple sensory, motor and autonomic losses, such as loss of sensation, loss of muscle strength, pain, and loss of function in the lacrimal glands. The aim of the study is to investigate the effectiveness of multimodal physiotherapy and rehabilitation (PTR) applications in patients with facial paralysis. Case: E. Ö., a 43-year-old tourism manager, is being followed up with a diagnosis of right parotid gland tumor. When the tumor was 2.1 cm in size, it was taken into surgery, and since nerve damage occurred during the surgery, the patient was directed to physical therapy. As a result of the electromyography (EMG) performed 21 days later, 88% nerve damage was detected in the 4 branches of N. facialis. The patient started physiotherapy in the 4th week after the injury. The patient’s facial muscle functions were assessed with the Facial Clinimetric Evaluation (FaCE) questionnaire, nerve damage was assessed with EMG, muscle strength was assessed with the House-Brackmann scale, synkinesis was assessed with the synkinesis assessment questionnaire (SAQ), disability was assessed with the facial disability index (FDI), and pain was assessed with the McGill Melzack scale. Salivation, lacrimation and tongue functions were questioned verbally. All tests were repeated before treatment (BT) and after treatment (AT). PTR applications were performed 3 days a week for 10 weeks. For motor problems, facial mimic muscles were strengthened with the proprioceptive neuromuscular facilitation (PNF) method and combined mimic exercises with motor point stimulation were performed. The exercises were supported by imaginary exercises in front of the mirror. A rest splint was given with infrared to accelerate pain and healing, and kinesio taping for flaccid sensation. Classical facial massage was applied to both reduce pain and increase regional circulation. Conclusion: While 88% nerve damage was detected in the 4 branches of the facial nerve in the EMG result (BT) 21 days after the injury, the nerve damage decreased to 21% after treatment and a success rate of 67% was achieved. After treatment, improvements were recorded in the FaCE questionnaire (BT: 23, AT: 64), SAQ (BT: 60%, AT: 22.2%, progression rate 37.8%), FDI (BT: 16, AT: 21) and MCGill Melzack Pain Rating Scale; on localization and type of the pain parameters didn’t change while time (BT:1 hour, AT:15 minutes), frequency (BT: twice a day, AT: once a week) and intensity (BT:8/10, AT:1/10) changings recorded, excluding the muscle strength test. In conclusion, multimodal PTR applied to patients with facial paralysis improve the motor and sensory effects of the patients. Keywords: Facial paralysis, motor function, pain, rehabilitation

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,267
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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