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Enregistrement W7128283760

Monitoring of porous asphalt and its underground reservoir as a stormwater management structure for a parking lot.

2025· other· fr· W7128283760 sur OpenAlexfundaboutno aff
Arthur Ebenezer Oko

Notice bibliographique

RevueEspaceINRS (National Institute for Scientific Research (Canada)) · 2025
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistère des Transports
Mots-clésAsphaltPublic workCrushed stone
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Un suivi expérimental d’un asphalte poreux (AP) comme alternative à l’asphalte conventionnel imperméable (AC) pour la gestion des eaux pluviales a été réalisé. Le site d’AP étudié a été construit en 2020 dans le stationnement de la bibliothèque Le Tournesol, situé dans le secteur du lac Saint-Charles, à Québec. Le suivi expérimental a commencé immédiatement après la construction et s'est poursuivi pendant deux ans jusqu'en 2022. Après cette période, une deuxième phase de suivi, qui est l’objet de ce mémoire, a été menée afin d’évaluer les performances hydrologique et environnementale à long terme de l’AP. Pendant la période de suivi de douze mois, qui a eu lieu en 2023 et 2024, des paramètres clés incluant les taux d’infiltration de l’asphalte, le volume de ruissellement, les débits et la qualité de l’eau ont été évalués pour les zones du site d’étude en AP et AC. Il a été constaté que le taux d’infiltration moyen a considérablement diminué, passant de 6 000 mm/hr en 2021 à 68 mm/hr en 2024, ce qui a entraîné une accumulation d’eau en surface lors de tous les événements pluvieux. En 2024, un entretien curatif de l'AP a été réalisé à l'aide de trois camions aspirateurs (CityFant 6000, Elgin Whirlwind et Ravo 5), qui ont été utilisés sur différentes parties de l'AP. Le CityFant 6000 a permis d'augmenter le taux d'infiltration de 137 %, 753 % et 14 % sur les sites testés. Le camion Elgin Whirlwind a entraîné une augmentation de 85 % du taux d'infiltration après nettoyage, tandis que le Ravo 5 a entraîné une augmentation de 153 %. Cependant, malgré ces améliorations, les pratiques d'entretien n'ont pas permis de rétablir le taux d'infiltration à des niveaux suffisants pour une gestion efficace des eaux pluviales, en grande partie en raison du fort degré de colmatage présent avant l'entretien. Au cours de la période d’étude, le débit et le volume ont été estimés pour 23 événements pluvieux. Lors de 9 de ces événements, la hauteur d'eau dans la conduite drainant les eaux de l'AP a dépassé la hauteur maximale mesurable du déversoir. De même, pour le déversoir collectant les débits sortants de la zone en AC, la hauteur d'eau a dépassé cette limite lors de 11 événements. Par conséquent, pour 11 des 23 événements, il n'a pas été possible de déterminer le volume ou le débit. L'analyse des 12 événements autres événements pluvieux) a révélé une réduction du volume de ruissellement de 9 % à 99 %, et une réduction du débit de pointe de 2 % à 78 %, en fonction de l’événement. Les résultats suggèrent que, par rapport à la période 2020-2022, la chaussée en AP est devenue moins efficace pour gérer les eaux pluviales. Le suivi de la qualité de l’eau des zones en AP et en AC a permis de mieux comprendre l’efficacité du système en matière d’élimination des polluants. Lors de trois épisodes pluvieux, des échantillons d'eau ont révélé que l‘AP améliorait modérément la qualité des eaux pluviales malgré une diminution des taux d'infiltration. L’eau continuait de s’infiltrer à travers les couches d'agrégats sous-jacentes, mais avec une efficacité moindre que prévu. L’enlèvement des matières en suspension était varié, deux échantillons présentant des taux de réduction négatifs (-72 %, -40 %), alors qu’un échantillon a présenté une réduction de 86 %. La conductivité électrique dans les trois échantillons d'eau de sortie de l'AP était élevée de 324 %, 552 % et 392 % par rapport aux échantillons de sortie de l'AC, mettant en évidence le lessivage du sel de déglaçage des couches d’agrégats. Malgré un colmatage partiel, l’AP a réduit efficacement la température des eaux de ruissellement, gardant l’eau plus fraîche que celle provenant de la zone imperméable, avec un potentiel d’amélioration supplémentaire si l’infiltration était rétablie. Dans l’ensemble, ces résultats soulignent la nécessité de mettre en place des stratégies d’entretien plus fréquentes et plus efficaces afin de rétablir les taux d’infiltration et de garantir les avantages à long terme de la gestion des eaux de ruissellement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,966
Score d'incertitude au seuil0,068

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
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