Simulations d'injections de CO<sub>2</sub> dans des roches sédimentaires en laboratoire : outils et interprétations des interactions géochimiques pour la séquestration de CO<sub>2</sub>.
Notice bibliographique
Résumé
Certains des plus importants producteurs de gaz à effet de serre (GES) d’Amérique du Nord, comme les cimenteries, sont situés sur des réservoirs géologiques permettant la séquestration du CO2. Limiter l’impact environnemental de ces producteurs reste un enjeu majeur dans plusieurs provinces canadiennes, dont le Québec, où l'industrie du ciment représente jusqu'à 7 % des émissions provinciales de CO2. Le développement de nouvelles méthodes à l’échelle d’un laboratoire est nécessaire pour mieux caractériser le potentiel de séquestration en fonction des lithologies, des réservoirs, des unités sédimentaires, et particulièrement des unités carbonatées. Les résultats présentés sont issus de différentes mesures (ex. propriétés pétrophysiques, compositions chimiques, pétrographie) effectuées avant et après expérimentation sur les échantillons rocheux et leur saumures saturantes respectives. Les résultats présentent des modifications des échantillons de roches avec des variations subtiles de porosité/perméabilité et de morphologie minéralogique, surtout pour les roches carbonatées, et la formation de précipités au sein de la roche et dans les saumures pour chaque lithologie à la suite de l’expérience. Les concentrations ioniques et les mesures conventionnelles (pH, conductivité) des saumures indiquent la mobilisation de certains éléments au cours de processus de dissolution/précipitation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».