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Enregistrement W7128289155

Simulations d'injections de CO<sub>2</sub> dans des roches sédimentaires en laboratoire : outils et interprétations des interactions géochimiques pour la séquestration de CO<sub>2</sub>.

2025· other· fr· W7128289155 sur OpenAlexaboutno aff
Arnault Baldassari

Notice bibliographique

RevueEspaceINRS Institutional Digital Repository (Institut National de la Recherche Scientifique) · 2025
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLimitingJettyElectric resistivity
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Certains des plus importants producteurs de gaz à effet de serre (GES) d’Amérique du Nord, comme les cimenteries, sont situés sur des réservoirs géologiques permettant la séquestration du CO2. Limiter l’impact environnemental de ces producteurs reste un enjeu majeur dans plusieurs provinces canadiennes, dont le Québec, où l'industrie du ciment représente jusqu'à 7 % des émissions provinciales de CO2. Le développement de nouvelles méthodes à l’échelle d’un laboratoire est nécessaire pour mieux caractériser le potentiel de séquestration en fonction des lithologies, des réservoirs, des unités sédimentaires, et particulièrement des unités carbonatées. Les résultats présentés sont issus de différentes mesures (ex. propriétés pétrophysiques, compositions chimiques, pétrographie) effectuées avant et après expérimentation sur les échantillons rocheux et leur saumures saturantes respectives. Les résultats présentent des modifications des échantillons de roches avec des variations subtiles de porosité/perméabilité et de morphologie minéralogique, surtout pour les roches carbonatées, et la formation de précipités au sein de la roche et dans les saumures pour chaque lithologie à la suite de l’expérience. Les concentrations ioniques et les mesures conventionnelles (pH, conductivité) des saumures indiquent la mobilisation de certains éléments au cours de processus de dissolution/précipitation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,123

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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