Du couple diplomatique à la relation bromantique : étude de l’ethos macronien à travers la <i>« bromance »</i> Macron-Trudeau
Notice bibliographique
Résumé
En mai 2017, Emmanuel Macron se rend à Taormine en Sicile pour ses premiers pas sur la scène internationale. Lors de ce G7, il y rencontre de nombreux dirigeants, dont le Premier Ministre canadien Justin Trudeau. Les deux dirigeants partagent alors un moment d’aparté dans un jardin bucolique du lieu du sommet, scène qui sera captée par les photographes présents sur place. Cette scène, que les médias et la twittosphère qualifierons de « bromance » entre les deux hommes, semble être bien plus qu’une simple carte postale aux allures romantiques. En réalité cette amitié au statut particulier entre les deux chefs d’État commence dès le soir de l’élection d’Emmanuel Macron, et se poursuivra lors d’un G20 et d’une rencontre bilatérale à Paris. Pour nous, ce moment de communication diplomatique est une image du positionnement politique d’Emmanuel Macron, qui affirme des valeurs libérales (économiques et culturelles) et progressistes. Par ailleurs, cette « bromance » est un média qui fait l’objet d’un « corps-à-corps » médiagénique entre les journalistes et les utilisateurs de Twitter. Enfin, cette relation diplomatique singulière nous permet de lire l’ethos « jupitérien » d’Emmanuel Macron. Tout au long de ce mémoire, nous nous sommes interrogés sur cette formule de « bromance » et son application dans le champ politique et diplomatique. Ce travail de recherche nous a également permis d’interroger sa pertinence et son efficacité dans la relation Macron-Trudeau.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,023 |
| Communication savante | 0,011 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».