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Enregistrement W7128299467 · doi:10.54471/bidayatuna.v8i2.3650

Play-Based Learning as a Pedagogical Approach to Promote Islamic Values in Early Childhood Education

2025· article· W7128299467 sur OpenAlexaff
Moses Adeleke Adeoye, Sarah A. Alahmari

Notice bibliographique

RevueBidayatuna Jurnal Pendidikan Guru Mandrasah Ibtidaiyah · 2025
Typearticle
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChild Development and Education
Établissements canadiensEducation and Early Childhood Development
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIslamMoral developmentEarly childhoodEarly childhood educationSocial responsibilityCognitive developmentTeaching methodCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research article explores the integration of play-based learning and Islamic values in early childhood education, aiming to understand how playful experiences can enhance moral and social development in young learners. Employing a systematic literature review methodology, the study synthesises findings from various scholarly articles to identify key themes and effective teaching strategies. The significant findings reveal that play serves as a crucial medium for developing moral values, social skills, cognitive abilities, and cultural awareness among children. Specifically, play-based activities foster empathy, cooperation, and critical thinking while promoting respect for diversity. Effective strategies such as storytelling, role play, cooperative games, and creative expression are highlighted as valuable methods for teaching Islamic values. In conclusion, integrating play-based learning with Islamic values education offers a holistic approach to nurturing well-rounded individuals. This research contributes to the existing body of knowledge by providing a comprehensive overview of how play can instil ethical principles and foster social responsibility in early childhood settings. By emphasising the importance of play in moral development, this study encourages educators to adopt innovative practices that align with educational and cultural objectives, ultimately preparing children for compassionate and responsible participation in society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,609
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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