Associations of cognitive functionng and mental well-being of individuals with atrial fibrillation with perceived environmental stressors and contact with nature
Notice bibliographique
Résumé
There is growing evidence of the link between environmental factors and neurocognitive health, but relatively little is still known about them.Aim: The present study aimed to investigate the associations of air pollution and noise annoyances in the residential environment, and time spent in nature with cognitive functioning and symptoms ofanxiety and depression among individuals with atrial fibrillation aged 45 to 65 years.Materials and methods: A longitudinal study was conducted among 56 outpatients with atrial fibrillation, between 2023 and 2025, examined at the St. George University Hospital in Plovdiv. They completed a questionnaire collecting information about their socio-demographic characteristics, perceptions of their living environment, lifestyle, and symptoms of anxiety and depression. The Montreal Cognitive Assessment, Isaac’s Set Test, and Patient Health Questionnaire 4-item form were administered.Results: Our results support the study hypothesis, suggesting that spending more time in nature is protectively associated with symptoms of anxiety and depression and overall cognitive functioning. The noise and air pollution annoyances in the living environment appear to be associated with poorer neuropsychological test scores.Conclusion: Perceptions of the living environment are associated with indicators of neuropsychological health. These results provide grounds for taking environmental factors into account in the social history of individuals in that group. Further research is needed in larger and more representative samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».