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Enregistrement W7128308576 · doi:10.25071/2564-4661.71

Harmonious Chaos

2025· article· W7128308576 sur OpenAlexaboutno aff
Aude Gazzano

Notice bibliographique

RevueContemporary Kanata Interdisciplinary Approaches To Canadian Studies · 2025
Typearticle
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAfrican Sexualities and LGBTQ+ Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQueerRepresentation (politics)PoetryIdentity (music)SolidarityFrenchSubjectivity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Xavier Gould is a trans, non-binary, and multidisciplinary artist from Shédiac, New Brunswick. They work mainly in performance art, such as drag and filmmaking, but also write poetry through which they explore the existence of queer identities in an Acadian cultural setting that is marked by cisheteronormative histories. Through their art, they aim at challenging the “social norms of contemporary Acadian identity to include people from the queer community” (Gould, 2020a). Gould’s trans francophone identity is a strength in their art, and they have made their mark on the Acadian art scene through their unapologetic use of chiac to express their queerness. In this essay, I argue that Gould is world-making through their active engagement with questions of identity, place, and language in their poetry. World-making has been discussed by feminist scholar Sara Ahmed (2017) as the making of a “world out of the shattered pieces even when we shatter the pieces or even when we are the shattered pieces” (p. 261). It is with this understanding of world-making that I tackle the work of Xavier Gould and explore how their “texts are worlds'' (Ahmed, p. 14), but also how they create worlds; they are interested in rewriting relationships to history and land and building solidarity across communities. Acadian voices, as a linguistic minority, have not gotten recognition at the national level. Diverse Acadian representation is important for Canada; since it would legitimize the stories and cultural contributions of people whose voices are rarely heard.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,879
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0050,003
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,386
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,009 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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