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Enregistrement W7128309983 · doi:10.5281/zenodo.18528967

Binding Energy, Critical Radii, & Information Maintenance Tax

2025· article· W7128309983 sur OpenAlexaboutno aff
Kurtis Kemple

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2025
Typearticle
Langue
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStatistical Mechanics and Entropy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSupernovaWhite dwarfBankruptcyChandrasekhar limitGravitationPhase spaceGravitational binding energyDegeneracy (biology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Binding energies across all scales — nuclear, electromagnetic, gravitational — represent ongoing thermodynamic maintenance costs against entropy, following from Landauer's principle (E = k_B T ln 2 per bit). Each fundamental force imposes a characteristic "bankruptcy radius" where maintenance equals total energy: QCD confinement at ~1 fm, electromagnetic at the classical electron radius, and gravitational at the Schwarzschild radius. A complexity multiplier M(η,d) = φ^{2^{d-2}} × (1-η)^{-ρ*}, where ρ* = 4πφ²/10 ≈ 3.29 is the coupling constant from constraint geometry, quantifies organizational overhead. White dwarf trajectories toward the Chandrasekhar limit provide empirical test: geometric compression increases by factor 2.2 while organizational complexity explodes by factor 2200, indicating information bankruptcy drives instability. Independent analysis of the Montreal White Dwarf Database (5,519 objects) and Gaia DR3 (7,496 objects) identifies R/R_S ≈ 10³ as a discrete phase transition boundary, with anomaly-zone objects appearing systematically older than matched references (+103 Myr at 3.59σ; +58 Myr at 34.6σ). Type Ia supernova energy equals the Landauer cost of reorganizing phase space information from electron to neutron degeneracy — counting bits (ΔN ≈ 4.5 × 10⁵⁸) at shock temperature (T ~ 10⁹ K) gives E = 4.3 × 10⁴⁴ J, matching observed supernova energies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,991
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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