The Knowledge of Medical Personnel about AIDS Disease in the Czech Republic in comporacion with Canada
Notice bibliographique
Résumé
HIV/AIDS. One of the most feared sexually transmitted diseases, which is currently on the rise in the Czech Republic. The more emphasis should be placed on healthcare staff.Healthcare workers are mostly endangered by injuries caused by a contaminated syringe needle, which can transmit more than 20 diseases, including HIV, hepatitis B and hepatitis C. Nurses, doctors, but also support staff and other healthcare workers are all at risk. Goal of the paper was to ascertain the level of awareness of healthcare staff in Českobudějovická nemocnice a.s. (The České Budějovice Hospital), and to find out how the staff use their knowledge in practical preventive measures. Obtained results were compared with the results of nurses' awareness and protection in Canada. The research was conducted through a quantitative data collection, namely through a questionnaire survey and hidden observation. The research focused on nurses of surgery, internal medicine, neurology, dermatology and ENT departments. Results of the questionnaire survey were consequently compared with results of the research conducted by Mgr. Jolana Ročňová, DiS. among nurses in Foot Hills Hospital in Calgary in 2006 - through quantitative data collection, secondary data analysis and questionnaire survey. In addition, results were compared with the bachelor thesis ''Occupational Injury Rates among Nurses#x201c; by Renata Pilečková, from 2004. The following hypotheses were employed: healthcare staff's awareness in České Budějovice is sufficient; healthcare workers use preventive measures to a minimum extent. The last hypothesis assumed that better results on the use of knowledge were obtained in Canada. Results of the latter two hypotheses were confirmed in the end.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».