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Enregistrement W7128333164

The Migrant Experience in Italian-Canadian Writing.

2025· book-chapter· en· W7128333164 sur OpenAlexaboutno aff
D. Saidero

Notice bibliographique

RevueInstitutional Research Information System (University of Udine) · 2025
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueItalian Fascism and Post-war Society
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDialogicFemininityDiasporaAgency (philosophy)PluralIdentity (music)Settlement (finance)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This chapter deals with Italian-Canadian women writers and the multiple ways in which they tackle the trauma of migration in their works, which become sites of resistance, agency and healing. By focusing mainly on writers who immigrated to Canada as children in the 1950s and 60s (e.g., Mary Di Michele, Caterina Edwards, Genni Gunn, Gianna Patriarca, Dore Michelut, and Licia Canton), it examines how, in their endeavors to renegotiate identity within a transcultural paradigm, they devise various strategies to come to terms with their linguistic and cultural duality. These include multilingual experimentation and self-translation, crypto-ethnic metaphorical transposition, as well as a dialogic and parodic engagement with Italian culture, so as to debunk culture-bound stereotypes about Italian femininity and idealized visions of mothers and the motherland. While documenting the loss and pain caused by the migratory experience and the hardships of settlement in Canada, they add a gender perspective to the Italian-Canadian diaspora which re-inscribes the role of women as both preservers and transmitters of Italian cultural traditions and agents of change. Indeed, their writing enacts a transcultural fusion of old and new cultural elements and elicits a reformulation of ethnic identity as a hybrid, fluid and intersubjective space in which to accommodate plural modes of being and belonging and to reimagine notions of home and nation in transnational and cosmopolitan terms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,954
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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