Notice bibliographique
Résumé
This chapter deals with Italian-Canadian women writers and the multiple ways in which they tackle the trauma of migration in their works, which become sites of resistance, agency and healing. By focusing mainly on writers who immigrated to Canada as children in the 1950s and 60s (e.g., Mary Di Michele, Caterina Edwards, Genni Gunn, Gianna Patriarca, Dore Michelut, and Licia Canton), it examines how, in their endeavors to renegotiate identity within a transcultural paradigm, they devise various strategies to come to terms with their linguistic and cultural duality. These include multilingual experimentation and self-translation, crypto-ethnic metaphorical transposition, as well as a dialogic and parodic engagement with Italian culture, so as to debunk culture-bound stereotypes about Italian femininity and idealized visions of mothers and the motherland. While documenting the loss and pain caused by the migratory experience and the hardships of settlement in Canada, they add a gender perspective to the Italian-Canadian diaspora which re-inscribes the role of women as both preservers and transmitters of Italian cultural traditions and agents of change. Indeed, their writing enacts a transcultural fusion of old and new cultural elements and elicits a reformulation of ethnic identity as a hybrid, fluid and intersubjective space in which to accommodate plural modes of being and belonging and to reimagine notions of home and nation in transnational and cosmopolitan terms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,042 | 0,014 |
| Communication savante | 0,010 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».