Training of dogs of the Police of the Czech Republic, intended for guns and ammunition search, and their utilization for protection of citizens
Notice bibliographique
Résumé
This thesis describes the basic breeds of work dogs presently used by the Police of the Czech Republic, divides the dogs by their character and psychologic features, and processes the current literature and regulations relating to work dogs training. The thesis summarizes the data collected from 8 Regional Directorates of the Police of the Czech Republic regarding the number of casas when the work dogs were utilized in practice in 2007, 2008 and up to the 3rd quarter of 2009. All the stated information has been processed in the thesis with the aim to elaborate a methodology of training of work dogs intended for guns and ammunition search, and to set the standards for assesment of suitability of individual dogs for training for guns and ammunition search, and for their subsequent utilization in practice. The obtained data were used in the thesis for elaboration of the methodology of work dogs training for guns and ammunition search. While elaborating the methodology it was ascertained thatdespite the existing universal training methodology each dog requires an individual approach with due regard to its physical and mental characteristics. The thesis also includes setting the standards for assesment of suitability of individual dogs for traning for guns and ammunition search, and for their subsequent utilization in practice. This thesis may be used in practice as a methodology of work dogs training for guns and ammunition search in training centres of the Police of the Czech Republic and in individual Special Cynology Groups of the Police of the Czech Republic, and subsequent utilization of trained dogs in practice for protection of citizens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».