Effects of in-channel beaver impoundments on mercury bioaccumulation in Rocky Mountain stream food webs
Notice bibliographique
Résumé
Beavers (Castor spp.) are ecosystem engineers and important modifiers of freshwater ecosystems. They create impoundments that flood the surrounding landscape and modify the flow of materials through streams, thus potentially increasing nutrients, productivity and the availability of toxic methyl mercury (MeHg) to downstream food webs. Here we quantify food web-available MeHg in water, periphyton, and invertebrates collected from 15 streams up- and down-stream from beaver impoundments in the Rocky Mountain foothills of Western Canada. While nutrients, algal biomass, and total invertebrate standing stock were not significantly elevated below ponds, MeHg concentrations (average increase of 1.7×) and percent of total Hg that was MeHg (average increase of 1.3×) showed a trend of higher values in all compartments downstream and the difference was significant in predatory invertebrates. This suggests that beaver impoundments can increase the availability and subsequent uptake of MeHg by basal food web organisms even if their immediate influence on nutrients and resources is limited. As beaver populations continue to rebound, more research is needed to fully characterise the effects of beavers on nutrient and contaminant cycling under different biogeochemical conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».