MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W7128400235 · doi:10.5281/zenodo.17915088

Algorithmic Super-Resolution - STED-FM

2025· dataset· W7128400235 sur OpenAlexaffabout
Kamylle Thériault, Anthony Bilodeau, Frédéric Beaupré, Flavie Lavoie-Cardinal

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2025
Typedataset
Langue
Domaine
Thématique
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSTED microscopyConfocalMicroscopeLaserStimulated emissionAvalanche photodiodeConfocal microscopyMicroscopy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We acquired pairs confocal and STED images on our Abberior Infinity line microscope, a different microscope than the one used for the generation of the STED-FM dataset. The Vesicular Inhibitory Amino Acid Transporter (VGAT) was stained with Atto490LS. The images in this dataset correspond to the confocal images of the VGAT-LQHQ dataset. We registered the confocal image on the STED with translation using the SimpleITK library. Images were then cropped to 224x224 pixels for training. The STED image was acquired with 10 accumulations. The pixel dwell time was set at 10µs, the excitation power at 4.2µW (488 nm), and the STED depletion power at 88.1mW (775 nm). Method STED imaging | Super-resolution imaging was performed using an Abberior INFINITY STED microscope (Abberior Instruments GmbH, Germany). The system was equipped with a 60x oil immersion objective lens (NA 1.42; Olympus UPLXAPO60XO), a motorized stage, and adaptive optics with spherical aberration correction ranging from 0 to 0.30 during imaging. Wavelengths of 485nm and 640nm were used for the experiment. The system is equipped with a 775 nm depletion laser (40 MHz, 1.2 ns pulse duration; MPB Communications). All lasers were operated at 40MHz. The emitted fluorescence photons were detected by avalanche photodiode detectors (APDs) through a pinhole set at approximately 0.81 Airy unit. Emission from ATTO 490LS was collected using a tunable detection filter with a bandwidth of 650–755 nm. The acquired images were visualized and processed using the FIJI software (ImageJ, version 1.54p). Acute brain slices preparation | All animal procedures were conducted in accordance with the guidelines of the Animal Protection Committee of Université Laval. C57BL/6 mice (Charles River Laboratories, Kingston, NY) were sacrificed by intracardiac perfusion. Animals were first anesthetized via intraperitoneal injection of a 20% urethane solution. Residual blood was then washed out by intracardiac perfusion with ice-cold PBS, followed by perfusion with a hybrid fixative solution containing paraformaldehyde (PFA) and glyoxal, based on a solution described by Yao et al. [1] (4% PFA, 0.4% glyoxal, 0.1% methanol in PBS). Brains were collected and post-fixed in the same solution for 24 hours. Brains were collected and post-fixed in the same solution for 24 hours. Tissue was then sectioned into 40-µm-thick slices using a vibratome. Finally, slices were cryopreserved at −20 °C in a cryopreservation solution until use. Staining procedure | Brain slices were washed in PBS containing 0.1 M glycine, then permeabilized and blocked for 30 minutes in PBS (20 mM) containing 0.2% Triton X-100 and 2% normal goat serum. Slices were incubated overnight at 4 °C on a shaker with VGAT (Synaptic Systems, rabbit, Cat. No. 131 003) diluted in blocking solution (1:500). The following day, slices were incubated for 2 hours at room temperature on a shaker with goat anti-rabbit ATTO 490LS secondary antibody (Hypermol, Cat. No. 2309-1MG) and a gephyrin antibody fluorescence-labeled with abberior STAR RED (Synaptic System, mouse, Cat. No. 147 011AbRED) diluted in blocking solution (1:250 and 1:500, respectively). Slices were washed with PBS between immunostaining steps to wash out unbinded antibodies. Finally, the slices were mounted in PVA with DABCO for imaging. For the needs of the experiment, only gephyrin was imaged.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOpen MIND→Travaux en français237 207→