Intensity of Citizens’ Perception and Behavior Towards Electronic Waste Management (A Case Study, Qom city)
Notice bibliographique
Résumé
Background: The growing use of electrical and electronic equipment in recent decades has generated a noticeable volume of electronic waste (e-waste), posing a major global environmental challenge. Therefore, the current study investigated household electronic waste management behaviors among citizens of Qom province, Iran. Methods: The data for this cross-sectional analytical study were collected via a validated questionnaire from 384 citizens visiting recycling centers in Qom. Subsequent analysis was performed using Excel and SPSS software. Results: The was found that only 37% of the respondents perceived the severe environmental consequences of e-waste. In contrast, the majority (93%) were aware of the direct economic benefits of recycling, while 41% recognized the indirect economic benefits. Regarding management behaviors, repair and reuse were the most common strategies (reported by 45% to 94% of the respondents), whereas delivering waste to official recycling centers was the least common (less than 5%) Conclusion: A lack of awareness regarding the environmental consequences of e-waste reduces its separation rate. Thus, decision-makers should incorporate the economic incentives that promote the sale and reuse of electronic equipment into e-waste management plans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».