Un dispositif de développement professionnel appuyé par la recherche : le cas de l'enseignement et de l'apprentissage des controverses et de l'argumentation en sciences au secondaire québécois
Notice bibliographique
Résumé
Le dispositif que nous présentons ici est celui mobilisé actuellement dans le cadre d’un projet financé par le Conseil de recherches en sciences humaines du Canada, « Former aux controverses socioscientifiques dans les cours de sciences: Rôle du débat et de l’argumentation » : un Dispositif de Développement Professionnel appuyé par la Recherche (DiDPAR). Ce dispositif a été développé et mis en oeuvre au cours d’une vingtaine d’années dans le cadre d’autres projets portant sur différents objets didactiques : la conceptualisation et la modélisation, l’intérêt des jeunes pour les sciences, l’interdisciplinarité, les démarches d’investigation scientifique, etc. Dans ce texte, nous rappelons brièvement les enjeux associés à la formation à l’enseignement des controverses et de l’argumentation, avant de décrire les fondements du DiDPAR qui s’appuie sur les concepts suivants : le dispositif de formation, le développement professionnel, les recherches participatives, les communautés d’apprentissage professionnelles (CAP). Par la suite, nous présentons brièvement les modalités de son opérationnalisation et les principaux constats qui en découlent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,045 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,028 | 0,041 |
| Communication savante | 0,035 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».