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Enregistrement W7128430374 · doi:10.17118/11143/23962

Un dispositif de développement professionnel appuyé par la recherche : le cas de l'enseignement et de l'apprentissage des controverses et de l'argumentation en sciences au secondaire québécois

2025· article· W7128430374 sur OpenAlexaboutno aff
Abdelkrim Hasni, Younès Yazza, Kheira Bestaoui, Sarah Dadi

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueScience Education and Pedagogy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Professional qualificationOccupational trainingContinuing education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le dispositif que nous présentons ici est celui mobilisé actuellement dans le cadre d’un projet financé par le Conseil de recherches en sciences humaines du Canada, « Former aux controverses socioscientifiques dans les cours de sciences: Rôle du débat et de l’argumentation » : un Dispositif de Développement Professionnel appuyé par la Recherche (DiDPAR). Ce dispositif a été développé et mis en oeuvre au cours d’une vingtaine d’années dans le cadre d’autres projets portant sur différents objets didactiques : la conceptualisation et la modélisation, l’intérêt des jeunes pour les sciences, l’interdisciplinarité, les démarches d’investigation scientifique, etc. Dans ce texte, nous rappelons brièvement les enjeux associés à la formation à l’enseignement des controverses et de l’argumentation, avant de décrire les fondements du DiDPAR qui s’appuie sur les concepts suivants : le dispositif de formation, le développement professionnel, les recherches participatives, les communautés d’apprentissage professionnelles (CAP). Par la suite, nous présentons brièvement les modalités de son opérationnalisation et les principaux constats qui en découlent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,027
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,164
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0270,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,162
Tête enseignante GPT0,481
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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