Screening for kidney disease on World Kidney Day in Jalisco, Mexico
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: In 2006, the International Society of Nephrology (ISN) and the International Federation of Kidney Foundations (IFKF) introduced World Kidney Day, to educate the public about the importance of chronic kidney disease (CKD) and its early detection. This prospective study examined the diagnostic yield of screening for CKD in poor neighborhoods in Guadalajara, Mexico, on World Kidney Day. Methods: On World Kidney Day in 2006 and 2007, 2 screen ing stations were set up in Guadalajara, with a 2-week promotion period beforehand in the local media. Individuals who were aware that they had CKD and those <18 years of age were excluded. Data were prospectively collected by the staff of the screening programs using a standard form; all participants provided blood and urine specimens for serum creatinine assays and dipstick urinalysis. Results: We studied 634 participants, of whom approximately 24% had proteinuria, 35% had hematuria and 6.4% had an estimated glomerular filtration rate (eGFR) <60 ml/min per 1.73 m2. Overall, the number needed to screen (NNS) to detect 1 new case of eGFR <60 ml/min per 1.73 m2 was 16 (95% confidence interval [95% CI], 12-22), varying from as low as 5 (95% CI, 4-8) in participants >60 years of age, to as high as 84 (95% CI, 35 to >200) in people aged 18 to 40 years. Conclusions: Proteinuria and eGFR <60 ml/min per 1.73 m2 were frequently detected among participants in community-based screening carried out on World Kidney Day in the state of Jalisco, Mexico, especially in people over 40 years old. Our data indicate that screening on World Kidney Day may be useful for identifying Jalisco residents with CKD, and suggest that trials of targeted screening and intervention are feasible and warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».