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Enregistrement W7128435657 · doi:10.7202/1122192ar

Mutants, cyborgs, chimères ou post-animaux. Une approche écotechnocritique

2025· article· fr· W7128435657 sur OpenAlexvenueno aff
Mara Magda Maftei

Notice bibliographique

RevueÉtudes littéraires · 2025
Typearticle
Languefr
DomaineArts and Humanities
ThématiqueEcocriticism and Environmental Literature
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIdentity (music)The ImaginaryModernityContext (archaeology)Relation (database)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Une catégorie de la fiction contemporaine s’intéresse à des formes de vie conçues en fluidité, influencées par les enjeux technoscientifiques et écologiques, et porte un regard différent sur la relation entre les animaux humains et non-humains dans un environnement affecté par le dérèglement climatique. Les personnages de ces œuvres de fiction sont des post-humains (Pierre Ducrozet, L’Invention des corps , 2017 ; Jeanette Winterson , Frankissstein , 2021), des logiciels (Antoine Bello, Ada , 2016), des post-animaux (Emmanuelle Pireyre, Chimère , 2019 ; Mireille Gagné, Frappabord , 2024), des éléments de la nature susceptibles de devenir des sujets de droit (Olivier Remaud, Penser comme un iceberg , 2020). Ces œuvres littéraires créées dans un réseau intertextuel et interdisciplinaire participent à l’émergence d’une réflexion critique, caractérisée par une dimension idéologique, mais aussi poétique (l’écotechnocritique étant l’approche propre à ces formes de vie en mutation). Outre la dimension thématique évidente, cette fiction intellectuelle se distingue par des repérages formels analysés dans le cadre de cet article. Le corpus comparatiste contribue à moduler l’approche écotechnocritique par le dialogue avec différentes sciences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,014
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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