A quality of life comparison in cyclosporine- and tacrolimus-treated renal transplant recipients across Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Many Canadian renal transplant recipients receive either cyclosporine or tacrolimus as a long-term immunosuppressive agent. We investigated the effect of these drugs on quality of life (QoL) in Canadian transplant recipients. Methods: We included adult single-organ recipients undergoing a transplant between July 1997 and March 2005, whose graft function was ≥18 months, recruited across 13 Canadian sites including 5 transplant centers (TCs) and 8 satellite centers (SCs). Patients were stratified 3:1 by cyclosporine vs. tacrolimus based on calcineurin inhibitor(s) (CNIs) received at 6 months posttransplant and matched 1:1 by TC vs. SC. Physical (PCS) and mental component summary (MCS) scores measured by the SF-12 scale for cyclosporine- and tacrolimus-treated recipients were compared. Patient opinions about their perceived CNI-related side effects captured by categorical questions or a numerical Likert scale (1-10) were compared by chi-square test or ANOVA, respectively. Results: There were 231 participants (124 cyclosporine, 43 tacrolimus and 64 with dual experience) who responded to both questionnaires. Their SF-12–measured PCS and MCS scores were similar (PCS 42.0, 43.0 and 41.4, p=0.705; MCS 50.3, 47.8 and 47.1, p=0.115; respectively). However, patients receiving tacrolimus more strongly preferred to continue on this CNI than those receiving cyclosporine (67.4% vs. 44.4%, p=0.009), while more patients on cyclosporine wished to stop taking it (23.4 vs. 2.3%, p=0.004). Patient preference for CNI did not differ by center type. Conclusion: QoL among Canadian renal transplant recipients receiving cyclosporine or tacrolimus is similar. Although Canadian recipients prefer tacrolimus, CNI type does not significantly affect their QoL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».