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Enregistrement W7128443680 · doi:10.60058/gsu.fp.ped.2020.113.167-191

Теоретичен анализ на възможностите на „case study“ за изследване на сложни социални явления

2020· article· W7128443680 sur OpenAlexaboutno aff
Мария Петкова

Notice bibliographique

RevueГодишник на Софийския университет "Св Климент Охридски" Факултет по педагогика Книга Педагогика · 2020
Typearticle
Langue
DomainePsychology
ThématiquePsychology of Development and Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIdentification (biology)Process (computing)Work (physics)Product (mathematics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Настоящата студия представя само част от един научно-теоретичен анализ на практико-приложните възможности на метода „case study“, като разкрива холистичния му потенциал. Целта и е чрез систематизиране и анализ на същността, спецификите и методологическите предпоставки на метода „изследване на случай“ да се очертаят предимствата и ограниченията му да изследва сложни социалния явления. Теоретичният анализ е изграден чрез методите абстрахиране, анализ и синтез. На основата му се достигна до извода, че изследването на случай като метод за изследване има потенциал да бъде изведен извън рамките на частния случай и да осъществи анализ от по-висок клас, какъвто се изисква при изследването на сложно социално явления. Библиография: Бижков, Г., Краевски, В. (2005) Основи на педагогиката. София: Университетско издателство „Св. Климент Охридски“. Господинов, Б. (1998) Ефективност на обучението. Същност и отделни аспекти на осъществяване. Пловдив: СЕМА 2001. Господинов, Б. (2016) Научното педагогическо изследване. Методологически, технологични и методически аспекти. София: Университетско издателство ,,Св. Климент Охридски“. Иванов, П. (2010a) Приложна социална психология. (Том 1). Русе: Издателска къща „Ахат“. Иванов, П. (20106) Приложна социална психология. (3 изд., Том 2). Русе: Изд. къща „Ахат“. Иванов, C., M. Иванов (2006) Социална психология. Шумен: Университетско издателство „Епископ Константин Преславски“. Михайлов, C. (1997) Енциклопедичен речник по социология (Том Второ издание). София: „М-8-М“ Михаил Мирчев. Съйкова, C., A. Атанасов, E. Ченгелова (2014) Социалните емпирични изследвания. София: Академично издателство „Проф. Марин Дринов“. Фотев, Г. (2002) История на социологията (Том 1). София: изд. къща Труд. Coe, R., Waring, M., Hedges, L. V., & Arthur, J. (2017) Research method & methodologies in education. London: SAGE. Cohen, L., Manion, L., & Marrison, K. (2011) Research methods in education (7 ed.). New York, USA: Routledge. Creswell, J. W. (2013). Qualitative Inquiry & Research Design: Choosing Among The Five Approaches. Thousand Oaks, CA: Sage Publications, Inc. Crowe, S., Cresswell, K., Robertson, A., Huby, G., Avery , A., & Sheikh, A. (2011, June). The Case Study Approach. BMC Medical Research Methodology, 2-9. Flyvbjerg, B. (April 2006 r.). Five Misunderstandings About Case-Study Research. Qualitative Inquiry, 12(2), 219-245. doi:10.1177/1077800405284363 Gagnon, Y.-C. (2010) Case study as a research method. A practical handbook. Quebec : Presses de l'Universite du Quabec . Gerring , J. (2017) Case study reseasrch. Principles and practices (2nd ed.). Cambridge, United Kingdom: Cambrdge University Press. Golby, M. (1994) Case Study as Educational Research, Educational Research Monograph Series (5th ed.). Exeter: University of Exeter. Hancock, D. R., & Algozzine, B. (2017). Doing case study research. NY: Teachers College Press. Miles, Matthew B.; Huberman, Michael; Saldana, Johnny;. (2014). Qualitative Data Analysis (3th ed.). Los Angeles, CA: SAGE . Scholz, R. W, Blinder, C. R. (2011) Environmental Literacy in Science and Society: From Knowledge to Decisions. Cambridge, Cambridge University Press Silverman, D. (2014). Interpreting qualitative data (5th ed.). London: SAGE. Thomas, D., & Bierman, K. (Spring 2006 r.). The impact of classroom aggression on the development of aggressive behavior problems in children. Dev Psychopathol, 18(2), 471-487. doi:10.1017/S0954579406060251 Thomas, G. (2011). The case: generalisation, theory and phronesis in case study. Oxford Review o f Education , 37(1), 21-35. 190 Verschuren, P. (2003 April r.). Case study as a research strategy: Some ambiguities and opportunities. International Journal o f Social Research Methodology, 6(2), 121-139. doi: 10.1080/13645570110106154 Yin, R. K. (2002). Case Study Research Design and Methods (3th изд., Том 5). Thousand Oaks, California: Sage Publications, Inc. Yin, R. K. (2009). Case study research: design and methods (4th ed., Vol. 5). Los Angeles: SAGE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,076

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0080,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0230,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,160
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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