Les dispositifs mis en place afin de soutenir le développement des compétences en lecture et en écriture des élèves du primaire : un état des lieux au sein d'un Centre de services scolaire au Québec
Notice bibliographique
Résumé
Les enseignements de la lecture et de l’écriture, vus comme des objets didactiques, vont de pair avec un certain nombre de dispositifs caractérisés par des démarches, des activités et des outils spécifiques. Afin de connaitre les perceptions des personnes enseignant au primaire à propos de divers enjeux associés à la littératie scolaire ainsi que les dispositifs retenus afin de soutenir le développement des compétences en lecture et en écriture de leurs élèves, une enquête par questionnaire a été réalisée auprès de 135 titulaires oeuvrant au sein d’un même Centre de services scolaire. De manière générale, ces titulaires estiment qu’environ un tiers de leurs élèves n’atteignent pas le niveau de compétence attendu en lecture et en écriture et qu’une bonne partie d’entre eux sont peu motivés par les apprentissages dans ces domaines. Selon les pratiques déclarées, alors que des dispositifs comme la visite à la bibliothèque et le temps de lecture libre en classe sont quasi généralisés, il n’en est pas de même pour des dispositifs comme les cercles de lecture ou les pratiques d’écriture collaborative qui demandent des modes d’organisation particuliers du travail en classe.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».